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摘要:
根据多维0/1背包问题的特点,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,设计了一种Memetic算法.该算法以基于模式替换的改进遗传算法作为全局搜素算法,采用模拟退火算法进行局部搜索.全局搜索算法引入了模式替换,使每代种群中的最好基因个体保存下来形成模式,引导种群搜索方向,提高搜索性能,然后进行选择、均匀交叉和变异操作,最后采用最大化修复策略,对不可行解进行修复,并对可行解进行修正.模拟退火算法以一定概率接受较差的解,从而避免陷入局部最优解.通过实验仿真和算法比较验证了Memetic算法的优越性和有效性.
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文献信息
篇名 求解多维0/1背包问题的Memetic算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 多维0/1背包 Memetic算法 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP312
字数 4092字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向凤红 昆明理工大学信息工程与自动化学院 95 413 12.0 17.0
2 毛剑琳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 90 337 8.0 14.0
3 郭宁 昆明理工大学信息工程与自动化学院 30 78 6.0 6.0
4 刘梦佳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维0/1背包
Memetic算法
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导