基于聚类分析法的恐怖人员分群研究

• 作者: 张冠男 陈鲁巧
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 反恐 聚类分析法 分群
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 45-46
• 页数: 2页
• 字数: 2294字
• 语种: 中文

摘要

文中通过对恐怖分子特征进行分析,应用聚类分析法对其进行分群,将恐怖分子群体划分成重点处置对象、重点劝服对象、一般处置对象、一般劝服对象四个类别.求得各组恐怖分子不同的恐怖程度,为反恐部队提供准确的重点打击目标及预防暴力犯罪,也为作战指挥员针对不同恐怖程度的恐怖分子选择针对性的战术战法提供科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈鲁巧		2	3	1.0	1.0
2	张冠男		1	2	1.0	1.0