基于空调自适应修正模型的户用微电网能量优化

• 作者: 刘晶 吴在军 孙帅 窦晓波 袁晓冬 陆斌
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 户用微电网 空调负荷 自适应调整 能量管理
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-50
• 页数: 9页
• 字数: 9309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20160926007

摘要

空调负荷作为居民用户中的主要负荷,成为户用微电网能量管理的重要对象.以空调负荷为研究重点,结合户用微电网中其他可控负荷及储能设备,提出一种计及空调模型自适应修正的户用微电网能量管理策略.针对空调所属建筑物热力学模型中空调能效比系数、建筑物参数不易获取的问题,提出根据空调在当前场景下运行的历史数据,用遗传算法拟合得到适应当前场景的更为准确的热力学模型参数.针对室内人员活动、其他冷热型负荷工作状态改变等环境动态变化因素导致室内温度偏离优化温度的问题,用Q学习算法对空调设置温度进行在线自适应修正.最后,通过算例和实验证明了所提策略可以适应不同场景和环境的动态变化,提高了能量管理的适用性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴在军	东南大学电气工程学院	108	3765	31.0	60.0
2	窦晓波	东南大学电气工程学院	81	1722	23.0	40.0
3	孙帅	东南大学电气工程学院	5	22	3.0	4.0
4	袁晓冬	国网江苏省电力公司电力科学研究院	54	374	12.0	17.0
5	陆斌	南京师范大学电气与自动化工程学院	6	21	3.0	4.0
6	刘晶	南京师范大学电气与自动化工程学院	4	37	2.0	4.0