原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
依据绿色苹果图像的自身特点,设计了一种分区域提取而后合并的图像分割方法;首先对图像进行限制对比度自适应直方图均衡化(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE),增大果实和背景的颜色差,而后获取R-B色差图像,得到以光常区域为主的区域;然后用CLAHE处理后的图像进行开闭运算,提取局部极大值,得到以高亮区域为主的区域;最后将两区域合并获得完整的果实目标区域;为了验证该方法的有效性,运用Hough算法检测圆,并用相对偏差、圆心相对误差及半径相对误差3个评价指标来定量评价;试验结果表明,提取区域与果实目标区域相比,顺光下,相对偏差、圆心和半径相对误差平均值分别为3.59%,4.76%%和2.60%;逆光下,3个指标的平均值分别为10.77%、16.77%、11.49%;无论是顺光还是逆光都有很好的识别效果,能满足机器人采摘果实的精确定位的要求.
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文献信息
篇名 基于CLAHE和开闭运算的绿色苹果图像分割
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 绿色苹果 限制对比度自适应直方图均衡化 局部极大值 区域合并
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马正华 常州大学信息科学与工程学院 83 405 11.0 15.0
2 吕继东 常州大学信息科学与工程学院 21 184 5.0 13.0
3 王帆 常州大学信息科学与工程学院 3 9 2.0 3.0
4 申根荣 常州大学信息科学与工程学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
绿色苹果
限制对比度自适应直方图均衡化
局部极大值
区域合并
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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