基于均值漂移算法和时空上下文算法的目标跟踪

• 作者: 周华争 马小虎
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值漂移 时空上下文 严重遮挡
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 2016中国计算机图形学会议
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3613字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.08.004

摘要

在严重遮挡时,时空上下文STC(Spatio-Temporal Context)算法对目标位置的判断是正确的,而均值漂移MS(Mean Shift)算法对目标位置的判断会发生很大幅度的抖动,甚至跟踪错误目标.在遮挡结束后,时空上下文算法很难重新跟踪到正确目标,而均值漂移算法可以重新检测到跟踪目标.结合二者的优缺点,提出基于均值漂移算法和时空上下文算法的目标跟踪算法MSandSTC.该算法主要解决目标被严重遮挡的问题.在许多具有挑战性的数据集上的实验表明所提算法具有较好的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	2	8	2.0	2.0
2	周华争	苏州大学计算机科学与技术学院	1	6	1.0	1.0