基于变异策略的改进型花朵授粉算法

• 作者: 李东生 王玉鑫 高杨
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 花朵授粉算法 变异策略 定向变异 均匀变异
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3594-3598
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.017

摘要

介绍了一种新的元启发式群智能算法——花朵授粉算法(flower pollinate algorithm,FPA)和一种新型的差分进化变异策略——定向变异(targeted mutation,TM)策略.针对FPA存在的收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于变异策略的改进型花朵授粉算法——MFPA.该算法通过改进TM策略,并应用到FPA的局部搜索过程中,以增强算法的局部开发能力;同时在FPA的全局搜索过程中引入均匀变异算子,以增强算法的全局寻优能力.最后通过四个标准的测试函数进行测试,测试结果表明,MFPA的寻优能力明显优于原始的花朵授粉算法、粒子群算法以及蝙蝠算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东生		24	96	6.0	8.0
2	王玉鑫		2	11	1.0	2.0
3	高杨		9	42	4.0	6.0