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基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究
基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究
作者:
曹欣欣
路金喜
郄志红
齐成伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供水管网
爆管
故障
希尔伯特黄
支持向量机
摘要:
针对当前复杂供水管网泄水事故频发的现象,提出以管网发生故障时的瞬态水力数据信息为样本,采用Hilbert-Huang变换将故障样本信息从水压—时间的时域信号转换为压力幅值—频率的频域信号.分析选取频域信号中的主要特征值坐标作为支持向量机(SVM)的输入数据,并采用粒子群算法(PSO)对SVM参数进行优化,建立了基于HHT和SVM的供水管网故障诊断模型.实例应用表明,该模型在供水管网泄漏诊断中效果较好,从而验证了模型的可行性.
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文献信息
篇名
基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究
来源期刊
水电能源科学
学科
工学
关键词
供水管网
爆管
故障
希尔伯特黄
支持向量机
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
水利水电工程
研究方向
页码范围
153-156
页数
4页
分类号
TV134.2|TU991.32
字数
语种
中文
DOI
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爆管
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希尔伯特黄
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水电能源科学
主办单位:
中国水力发电工程学会
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7709
CN:
42-1231/TK
开本:
大16开
出版地:
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
邮发代号:
38-111
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
9307
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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