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摘要:
针对当前复杂供水管网泄水事故频发的现象,提出以管网发生故障时的瞬态水力数据信息为样本,采用Hilbert-Huang变换将故障样本信息从水压—时间的时域信号转换为压力幅值—频率的频域信号.分析选取频域信号中的主要特征值坐标作为支持向量机(SVM)的输入数据,并采用粒子群算法(PSO)对SVM参数进行优化,建立了基于HHT和SVM的供水管网故障诊断模型.实例应用表明,该模型在供水管网泄漏诊断中效果较好,从而验证了模型的可行性.
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文献信息
篇名 基于HHT和SVM的供水管网爆管诊断模型研究
来源期刊 水电能源科学 学科 工学
关键词 供水管网 爆管 故障 希尔伯特黄 支持向量机
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 水利水电工程
研究方向 页码范围 153-156
页数 4页 分类号 TV134.2|TU991.32
字数 语种 中文
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支持向量机
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期刊影响力
水电能源科学
月刊
1000-7709
42-1231/TK
大16开
武汉市洪山区珞喻路1037号华中科技大学内
38-111
1983
chi
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