基于大数据技术的配电网运行可靠性分析

• 作者: 刁赢龙 刘科研 栾文鹏 盛万兴 胡丽娟
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 运行可靠性 主成分分析 并行关联规则挖掘 人工神经网络法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 配用电大数据技术 (特约专题主编 栾文鹏、田世明)
• 页码范围: 276-282
• 页数: 7页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2015.2801

摘要

基于主成分分析法与并行关联规则挖掘技术，提出一种基于大数据技术的配电网运行可靠性分析方法。首先提出了配电网运行可靠性四维指标体系及相关数据来源，再采用主成分分析法，从海量数据中挖掘主要评估指标；针对所得的主要指标，分析相应的影响因素，并采用并行关联规则模型，挖掘出运行可靠性主要指标与各影响因素间的强关联规则，从而获得主要影响因素；最后基于历史数据和实时数据，将上述主要影响因素作为预测的输入量、主要评估指标作为输出量，基于人工神经网络预测方法预测未来一定时间尺度的运行可靠性指标值。算例表明，采用所提方法可快速有效预测配电网运行可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛万兴		103	3653	32.0	60.0
2	刘科研		27	1057	12.0	27.0
3	栾文鹏		22	720	11.0	22.0
4	刁赢龙		3	40	1.0	3.0
5	胡丽娟		6	256	2.0	6.0