图像子块特征匹配的快速分形编码算法

• 作者: 刘莉 李高平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像压缩 分形 分形图像编码 图像子块特征
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 195-200
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 5838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1603-0132

摘要

基于分块迭代函数的全搜索分形图像编码算法，因其编码过程特别耗时而限制了它的诸多应用。为了减少编码时间，通过定义每个range块和domain块的子块特征，根据匹配均方根误差与它的关系，设计出一个限制搜索空间的新算法。一个待编码range块和它的最佳匹配domain块的子块特征应该接近，因此，每个range块的最佳匹配块搜索范围仅限定在与其子块特征接近的domain块邻域内，以达到加快编码过程的目标。14幅图像的仿真结果表明，该算法能够在PSNR降低0.73 dB（其结构相似性SSIM值仅下降0.002）的情况下，平均加快全搜索分形编码算法的编码速度99倍左右，而且也优于其他特征算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莉	西南民族大学计算机科学与技术学院	32	154	6.0	10.0
2	李高平	西南民族大学计算机科学与技术学院	26	135	7.0	9.0