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摘要:
为了增加移动机器人视觉导航中的成像范围,提出了一种基于ORB算法和OECF模型的图像拼接算法,获取的图像进行预处理后,先利用SIFT算法提取特征点,再用ORB算法获取特征点的二进制码串描述子进行匹配,而后通过投影变换模型获取参数,最后估计摄像机的光电转换函数OECF(Opto-Electronic Conversion Function),利用Laguerre OECF模型参数对拼接图像进行色彩调整,解决了多幅图像拼接中颜色不一致的问题。实验结果表明,该算法能有效地对图像进行拼接,配准速度和拼接视觉效果和优于其他算法。
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文献信息
篇名 基于ORB算法和OECF模型的快速图像拼接研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 ORB算法 OECF模型 图像拼接 色彩平衡
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 183-189
页数 7页 分类号 TP391
字数 4834字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张莹 湘潭大学信息工程学院 23 99 6.0 9.0
5 闫璠 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
6 高赢 湘潭大学信息工程学院 4 32 3.0 4.0
7 涂勇涛 湘潭大学信息工程学院 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ORB算法
OECF模型
图像拼接
色彩平衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
390217
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