基于随机矩阵最大特征值分布的频谱感知算法

• 作者: 何希 徐家品 杨雪梅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 频谱感知 随机矩阵理论 样本协方差矩阵 最大特征值 几何平均特征值
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 123-125,129
• 页数: 4页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.034

摘要

现有频谱感知算法在低信噪比时检测性能较低且受虚警概率影响大,针对此问题,提出了一种基于wishart矩阵样本协方差矩阵最大特征值的分布特性的频谱感知算法;该算法利用最大特征值与几何平均特征值的比值,不需要主用户的先验知识,不敏感于噪声,对相关信号和独立同分布信号均具有较高的检测性能;仿真结果表明,所提算法受虚警概率的影响较小,检测性能高,并且在采样点数、协作用户数、信噪比及虚警概率较小的情况下,也能获得较好的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐家品	四川大学电子信息学院	82	289	8.0	12.0
2	杨雪梅	四川大学锦江学院	18	59	4.0	7.0
3	何希	四川大学电子信息学院	3	8	2.0	2.0