后置滤波器参数自适应的语音合成改进算法

• 作者: 于凤芹 戈永侃
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语音合成 后置滤波器 参数自适应 自然度 隐马尔可夫模型(HMM)
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 168-171,200
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 4620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0314

摘要

针对HMM语音合成算法，固定参数的后置滤波器无法适应不同失真程度的频谱导致合成语音自然度下降，提出了一种基于后置滤波器参数自适应的语音合成改进算法。该方法根据语音谱的平坦度自适应选择最优的短时滤波参数来对合成语音频谱的共振峰区域增强；使用长时后置滤波器优化合成语音的基频谐波结构来减轻合成语音基频的不连续性。仿真实验结果表明，该方法能够有效地减轻语音的频谱过平滑，主观测试结果表明，合成语音的自然度得以提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于凤芹	江南大学物联网工程学院	143	708	12.0	18.0
2	戈永侃	江南大学物联网工程学院	4	5	1.0	2.0