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摘要:
闸坝调度对于水资源的利用、保护、治理等具有十分重要的作用,本文以闸坝为基本研究单元,构建单一闸坝的调度管理能力评估指标体系,基于BP人工神经网络构建闸坝调度管理能力评估模型.最后以淮河流域的沙颍河闸坝群为例,进行实例分析验证了提出模型的可行性.
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文献信息
篇名 BP人工神经网络在闸坝调度管理能力评价中的应用
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 人工神经网络 闸坝调度管理 评价指标体系
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 250-256
页数 7页 分类号
字数 6063字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.006098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马科 中国科学技术大学管理学院 4 5 2.0 2.0
2 刘建 7 15 2.0 3.0
3 孙海胜 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
闸坝调度管理
评价指标体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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