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摘要:
为了获取长时间序列的矿区形变情况,利用13景RadarSAT-2影像数据,基于时序累积DInSAR技术监测矿区开采沉陷,分析矿区地表动态沉降过程,提取下沉值并与水准实测数据进行对比.结果表明,该方法监测的下沉区域和范围与实际相符,其监测结果可靠,标准差为2.3 cm,为实现长时间序列、大范围的形变监测提供了技术手段.
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双轨DInSAR
矿区
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监测精度 Key words: dual-track DInSAR
mining area
ground subsidence
relative error
monitoring accuracy
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于时序DInSAR的矿区地表沉降监测
来源期刊 煤炭技术 学科 地球科学
关键词 时序DInSAR 地表沉降 监测精度
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 安全技术与工程
研究方向 页码范围 179-180
页数 2页 分类号 P642.26|TD325
字数 1383字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2017.09.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李达 中国矿业大学环境与测绘学院 10 32 4.0 5.0
2 邓喀中 中国矿业大学环境与测绘学院 257 4604 37.0 53.0
4 范洪冬 中国矿业大学环境与测绘学院 57 681 15.0 23.0
10 郑美楠 中国矿业大学环境与测绘学院 5 16 3.0 4.0
11 何倩 中国矿业大学环境与测绘学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (42)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
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1992(1)
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2019(6)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
时序DInSAR
地表沉降
监测精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导