BI-RADS影像特征的预测模型在乳腺不可触及钙化病变中的价值

• 作者: 丁莹莹 吴建萍 李卓琳 李鹍 谢瑜
• 来源期刊: 实用放射学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺不可触及病变 钙化 Logistic回归模型 乳腺X线摄影
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 乳腺放射学
• 页码范围: 1016-1019,1041
• 页数: 5页
• 分类号: R655.8|R814.41
• 字数: 4483字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-1671.2017.07.009

摘要

目的 探讨乳腺不可触及钙化病变患者的临床及BI-RADS-X线影像特征,建立Logistic多变量预测模型评估乳腺病变良恶性的概率,以提高乳腺不可触及钙化病变诊断准确率.方法 回顾性分析133例(147个病灶)乳腺不可触及钙化病变,先根据个人经验对病变的X线影像资料进行分析并做出BI-RADS评估分类,与病理对照绘制受试者工作特征(ROC)曲线.之后再对病变X线影像及临床特征进行单因素及多因素分析,筛选与良恶性相关的影响因素,建立Logistic模型并选取合适截点,绘制ROC曲线.最后比较术前BI-RADS分类与Logistic模型对乳腺病变诊断准确性的差别.结果 术前BI-RADS分类判断病变良恶性得到曲线下面积(AUC)为0.867 9.患者临床特征(年龄、位置、病变所在象限)及BI-RADS-X影像特征(分布方式、形态特征、病变部位腺体密度)单因素分析结果显示上述特征差异均有统计学差异;Logistic回归多因素分析示年龄、象限及形态特征差异有统计学意义,建立方程判断病变良恶性得到Logistic模型的AUC为0.906 3.结论 Logistic模型对乳腺病变诊断的准确性高于术前BI-RADS分类,对乳腺病变的正确诊断具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁莹莹	云南省肿瘤医院放射科	56	186	9.0	11.0
2	李鹍	云南省肿瘤医院放射科	18	69	5.0	7.0
3	李卓琳	云南省肿瘤医院放射科	7	4	1.0	2.0
4	吴建萍	云南省肿瘤医院放射科	4	4	1.0	2.0
5	谢瑜	云南省肿瘤医院放射科	3	2	1.0	1.0