传染病季节性对传染病暴发探测预警阈值设定的影响分析

• 作者: 吴毅凌 毛琦 王瑞平 赵根明 郭晓芹
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: C2预警模型 水痘 季节性 预警阈值
• 年，卷（期）: 2017,（19）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法
• 页码范围: 3457-3459,3466
• 页数: 4页
• 分类号: R181.2+3
• 语种: 中文

摘要

目的 依据水痘发病的季节性,分别优选出水痘高发季节和低发季节传染病预警模型的最佳预警阈值,分析季节性对预警模型阈值设定的影响.方法 按照C2预警模型原理,设置12个备选预警阈值,依据松江区2015年水痘聚集性疫情资料,分别优选出全年、高发季节、低发季节的C2模型最佳预警阈值.结果 2015年松江区共报告水痘病例1 335例,年发病率为80.01/10万,水痘聚集性疫情25起,水痘疫情具有“冬春季高发”的特点,“2015.1.1-2015.2.11”和“2015.10.17-2015.12.31”为水痘高发季节.不考虑季节性影响,h=1.0为C2模型的最佳预警阈值(Se =92％,FAR=6.57％,TD=3天).考虑季节性,高发季节预警阈值h=0.6时,C2模型预警效果最佳(Se=86.67％,FAR=0％,TD =2天);低发季节预警阈值h=1.4时,C2模型预警效果最佳(Se=100％,FAR=4.52％,TD=7天).结论 按照水痘发病的季节性分别设置最佳预警阈值,可以减少水痘低发季节的预警信号假阳性率,提高水痘高发季节的预警及时性.因此,应根据传染病的季节性分别设置预警阈值,提高预警效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵根明	复旦大学公共卫生学院	166	2055	23.0	34.0
2	王瑞平	复旦大学公共卫生学院	15	148	8.0	12.0
6	毛琦		4	31	2.0	4.0
7	吴毅凌		2	4	1.0	2.0
8	郭晓芹		3	15	2.0	3.0