基于改进谱平滑策略的IMCRA算法及其语音增强

• 作者: 周健 张建伟 王华彬 陶亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声谱估计 最小统计算法(MS) 改进的最小控制递归平均算法(IMCRA) 谱减法 语音增强
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 153-157
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4810字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1504-0029

摘要

噪声谱估计算法在单通道语音增强方法中起着重要作用，为了改善噪声谱估计算法对噪声的估计和更新能力，结合最小统计（MS）算法，对改进的基于控制的递归平均（IMCRA）噪声谱估计算法的递归平均参数进行改进，并用一阶递归的方式对平滑功率谱的最小值进行改进。采用谱减法对含噪语音信号作去噪处理，从客观和主观两方面对不同算法的性能进行评价，对比分析不同噪声不同信噪比下增强前后语音的分段信噪比（segSNR）、PESQ得分、MOS得分。实验结果表明，提出的方法能够更好地跟踪噪声信号变化，改善语音质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶亮	安徽大学计算机科学与技术学院	108	931	17.0	25.0
2	王华彬	安徽大学计算机科学与技术学院	37	182	8.0	11.0
3	周健	安徽大学计算机科学与技术学院	37	157	8.0	11.0
4	张建伟	安徽大学计算机科学与技术学院	2	17	2.0	2.0