基于用户属性与覆盖范围的意见领袖挖掘研究

• 作者: 冯旭鹏 刘利军 李亚星 王兆凯 黄青松
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 意见领袖 情感分析 主题相似度 贡献图 延时传播
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3556-3559
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.008

摘要

针对微博信息的交互性和不确定性,提出一种基于用户属性与覆盖范围的意见领袖研究方法.该方法分别计算用户属性值和用户传播覆盖范围,根据粉丝忠实程度计算出用户属性值从而得到用户属性排名;利用用户间微博内容主题相似度构建贡献图,获得用户覆盖范围排名.最后,结合用户属性排名和用户覆盖范围排名生成最终的意见领袖排名.实验结果表明,该方法相比其他意见领袖挖掘方法有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄青松	昆明理工大学信息工程与自动化学院	91	265	9.0	12.0
3	刘利军	昆明理工大学信息工程与自动化学院	77	196	7.0	10.0
4	冯旭鹏	昆明理工大学教育技术与网络中心	34	77	5.0	7.0
7	李亚星	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	24	3.0	4.0
8	王兆凯	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	21	3.0	4.0