基于专属词库的网络订餐平台评论情感分析模型

• 作者: 陈舒
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 网络订餐 情感分析 专属词库 意见挖掘
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172637

摘要

通用型情感分析技术较为成熟,却有一定的领域局限性.针对时下热门的网络订餐平台评论进行挖掘,引入搜狗细胞词库,修正错别字,并对网络术语和颜文字进行转换,在通用HowNet情感词库的基础上,自建网络订餐关联逻辑词库,使用TF-IDF加权算法,最终构建出专属网络订餐情感词库,提升了情感评分准确度,同时分析出网络订餐的主要属性,并对此进行更深层次的意见挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈舒	福建警察学院计算机与信息安全管理系	4	0	0.0	0.0