基于计算机视觉的铆钉缺陷检测

• 作者: 周永洪 韩震宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 差影法 铆钉缺陷
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 104-105
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.13.104

摘要

铆接在各行各业的应用十分广泛,铆钉的质量直接影响着铆接的性能.传统的人工抽样检测越来越不能满足自动化生产需求.设计了一种基于计算机视觉的铆钉检测系统,在机械机构方面能自动送料和控制铆钉位姿.在计算机视觉方面采用了差影法,并用灰度阈值和长度阈值有效去除了差影伪轮廓和噪声的检测的影响.同时,采用最小二乘法进行边缘拟合,提高了尺寸检测的精度.整个计算机视觉检测系统具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩震宇	四川大学制造科学与工程学院	75	485	12.0	19.0
2	周永洪	四川大学制造科学与工程学院	2	11	2.0	2.0