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摘要:
电动汽车换电站由于其换电过程耗时短、便于统一管理等优点,成为了电动汽车电能补充的重要方式.但由于电动汽车用户的换电需求具有随机性,目前的预测方法不能很准确地对其进行预测,因此对换电站精确地制定充放电调度计划有较大难度.针对这一问题,建立换电站日前调度与实时调度模型,并通过粒子群算法在Matlab中完成仿真计算.在日前调度模型中通过对用户换电需求的预测制定日前调度计划,在满足各时段需求的前提下优化换电站各时段充放电功率;在实时调度模型中根据各时段需求预测的误差,来动态调整后续时段的调度计划.通过实时调度与日前调度的协调,使换电站抑制了用户实际需求波动影响,同时合理兼顾用户利益、换电站收益与电网的优化运行.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 电动汽车换电站可用电池组数动态调度策略
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 电动汽车 换电站 预测误差 动态调度
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 电力系统及其自动化
研究方向 页码范围 242-250
页数 9页 分类号 TM734
字数 5844字 语种 中文
DOI 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.161210
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
换电站
预测误差
动态调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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