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摘要:
目前TFT-LCD行业彩膜产线中,宏观缺陷的在线监控与检测设备为Mura检测机.Mura检测机的原理是通过数台Line Camera和反射照明单元,读取Glass的图像并将其处理转换为灰度图像,后续由操作员对灰度图像进行观察判断,达成对Glass的宏观品质进行在线监控的目的.目前的Mura设备只能生成灰度图像,而人眼对黑白图像的辨识能力远远不如彩色图像,所以导致当相应缺陷出现在Glass边缘或操作员长时间工作后,容易出现漏检的情况,为了改善此问题,本文提出在将彩色图像应用到Mura检测机中,通过将灰度图像转化为一种"伪彩色"图像的方式,既提高了图像中缺陷的辨识程度,降低了漏检的概率,也不会因为生成彩色图像而增加图片处理时间,影响工厂的Tact Time.
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文献信息
篇名 彩膜Mura检测机彩色图像的应用探究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 彩色图像 灰度图像 宏观缺陷
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 96-97,43
页数 3页 分类号
字数 1424字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.18.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛继禹 12 10 2.0 3.0
2 王旭 15 17 2.0 3.0
3 陈波 7 5 1.0 2.0
4 王野 11 23 3.0 4.0
5 王超 13 10 1.0 2.0
6 王立夫 8 18 3.0 4.0
传播情况
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
灰度图像
宏观缺陷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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