P2P环境下基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型

• 作者: 乔云峰 刘莹 接标 罗永龙 郭良敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊理论 Dirichlet分布 恶意评价 摇摆服务 信任评估
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信与安全
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 6770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0272

摘要

针对P2P（Peer-to-Peer）网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象，提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价，并抑制节点摇摆服务的影响，从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上，考虑到主观信任动态变化的特点，结合模糊理论中贴近度概念，提出一种新的模糊信任更新机制，从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明，提出的模型具有良好的评估特性，适用于P2P网络信任评估的环境。