基于BP神经网络的PEMFC稳定性及动态性预测

• 作者: 唐明伟 张虹霞 王亮
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 PEMFC 稳态及动态 性能预测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 871-873
• 页数: 3页
• 分类号: TM91
• 字数: 2650字
• 语种: 中文

摘要

研究了PBI/H3PO4体系高温质子交换膜燃料电池(PEMFC),将其在不同压力、温度、阴极气体和负载下的稳态电位响应数据及该体系对压力变化、温度变化的动态电位响应数据作为训练数据,建立以Matlab/Simulink和BP神经网络为基础的高温下PEMFC的稳定性能和动态性能的预测系统.通过所建立的神经网络模型对电池的稳态电位输出和动态电位响应进行模拟,结果表明,所建立的模型可以对电池的稳态及动态行为进行准确模拟,这为PBI/H3PO4体系高温PEMFC的控制及性能预测提供了一定的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹霞		10	5	2.0	2.0
2	唐明伟		22	53	4.0	7.0
3	王亮		10	12	2.0	3.0