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摘要:
导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要因素.为此,提出一种新的大规模MIMO导频污染抑制算法,建立空时域二维压缩感知模型,并利用传统的匹配追踪算法进行导频信号重构.仿真结果表明,与基于最小均方误差的预编码算法相比,该算法可在相同系统需求的前提下进一步减少导频使用数量,从而有效抑制导频污染,提升大规模MIMO系统整体性能.
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文献信息
篇名 基于空时域压缩的大规模MIMO导频污染抑制算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 导频污染 大规模多输入多输出系统 空时域 压缩感知 重构
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 141-145
页数 5页 分类号 TN929.5
字数 3370字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙恳 重庆邮电大学通信与信息工程学院 29 43 4.0 5.0
2 闫冰冰 重庆邮电大学通信与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
3 刘月贞 重庆邮电大学通信与信息工程学院 3 2 1.0 1.0
4 杜飞 重庆邮电大学通信与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
导频污染
大规模多输入多输出系统
空时域
压缩感知
重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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