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摘要:
在网络入侵检测系统中,克隆选择算法已经取得了长足的发展,但是它仍然存在的很多缺点,例如算法收敛过慢,且在变异过程中有退化现象。结合生物系统中疫苗接种技术和柯西变异能产生较大随机数范围的特点,可以分别改进克隆选择算法的这两个缺点。实验结果显示,改进后的算法明显加快了收敛速度,并且提高了检测率。
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文献信息
篇名 基于疫苗算子和柯西变异的克隆选择算法改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络入侵检测 克隆选择算法 疫苗接种 柯西变异 疫苗库
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 118-123
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5621字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0133
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 312 8.0 14.0
2 王超 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 11 33 3.0 5.0
3 杨泽 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 3 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络入侵检测
克隆选择算法
疫苗接种
柯西变异
疫苗库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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