基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪

• 作者: 郅季炘
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 运动目标检测 全局匹配 改进高斯混合模型 分块处理
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.21.019

摘要

为了提高运动目标检测与跟踪的精确性与可靠性,提出一种基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪方法.首先,建立改进高斯混合背景模型,对运动目标图像进行分块处理,利用相连帧的连续性对运动目标图像的参数更新,提取完整的运动目标并进行分割;其次,将给定的当前帧像素点与目标图像进行匹配,减少高斯混合模型的分布数量和计算量,根据分块处理后的运动目标的大小、形状以及颜色信息完成运动目标全局匹配,实现运动目标的实时检测与跟踪.实验结果表明,与目前的高斯混合模型对运动目标检测与跟踪的方法相比,所提方法计算过程较为简单,具有更快的检测速度和更可靠的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郅季炘	郑州大学体育学院	23	47	3.0	6.0