基于兴趣点检测的视觉关键词提取新方法研究

• 作者: 杨润丰 赵健 陈晓宁
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像检索 兴趣点 感兴趣区域 视觉关键词
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 信号与图像处理
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.21.017

摘要

基于内容的图像检索的一个突出问题是提取整幅图像的全局特征,而用户通常只关注一幅图像中的局部区域.对于如今海量的数据库,提取图像的全局特征使得数据库的信息量变得非常大.这样,从巨大的图像特征库中查找匹配的图像特征时检索准确率将大大降低.针对用户感兴趣的局部区域,提出视觉关键词的概念.一幅图像用若干个视觉关键词替代,这样一幅图像的特征量将大大减小.视觉关键词是用户感兴趣的图像区域,这样使得检索更加具有针对性.实验结果表明检索准确率有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨润丰	东莞职业技术学院电子工程系	36	110	6.0	8.0
2	陈晓宁	东莞职业技术学院电子工程系	12	18	2.0	3.0
3	赵健	西北大学信息科学与技术学院	51	302	10.0	14.0