基于曲率估计的Canny边缘检测算法

• 作者: 叶锋 郑子华 陈家祯
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 边缘检测 Canny算子 尺度 噪声抑制 曲率估计
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 148-154
• 页数: 7页
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006139

摘要

为了解决传统Canny边缘检测算法对噪声敏感的问题,针对噪声边缘弯曲度大且弯曲空间范围小的二维空间特性,构造了基于曲线曲率估计的边缘曲度算子,并利用大尺度Canny算法边缘检测结果对边缘曲度算子进行修正,使该算子能够准确地表征噪声强度在二维空间中的分布情况,在此基础上,提出了一种在边缘检测过程中加入边缘曲度算子进行噪声衰减的边缘检测算法.实验结果表明,算法在有效抑制噪声的同时,保留了变化丰富的细节边缘及变化缓慢的轮廓边缘,检测结果较好地反映了图像的原始结构特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶锋	福建师范大学数学与计算机科学学院	28	78	5.0	6.0
5	陈家祯	福建师范大学数学与计算机科学学院	28	147	7.0	11.0
6	郑子华	福建师范大学数学与计算机科学学院	28	157	7.0	11.0