数据清洗方法研究综述

• 作者: 丛昕 卞良 赵一凡
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 数据清洗 数据质量 缺失值
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 222-224
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172093

摘要

数据是数据挖掘和应用的重要保证,"脏数据"会导致不可靠输出,这种输出导致的结果有可能难以弥补.因此,数据清洗方法研究意义重大.阐述了数据预处理过程中的数据清洗方法,介绍了缺失值填充及去除数据噪声的常用方法,总结了数据挖掘的应用前景,展望了数据清洗研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丛昕	滨州医学院烟台附属医院门诊部	7	42	3.0	6.0
2	赵一凡	宁夏医科大学公共卫生与管理学院	5	33	2.0	5.0
3	卞良	宁夏医科大学统战部	20	53	4.0	7.0