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摘要:
LY轮对外形尺寸检测系统是用于检测铁路车辆车轮轮对尺寸外形参数的设备.随着我国轨道交通事业的快速发展,该设备在全国已取得了广泛的应用,大大提高了车辆检修的工作效率.系统通过相机拍摄车轮踏面激光线,能够对地铁车辆车轮的尺寸参数进行实时检测,保证运行车辆的安全运行.但由于存在雨雪天气、异物遮挡等影响,会使图像中存在异常的激光线,影响车轮尺寸参数的计算.本文设计了一种判断图像中异常曲线的算法,可以排除图像中的异常激光线对车轮参数计算造成的影响,保证车轮参数的检测精度.
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文献信息
篇名 LY轮对外形尺寸检测系统异常曲线判断算法研究
来源期刊 中国设备工程 学科 交通运输
关键词 地铁车辆 轮对 尺寸参数 异常曲线
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 监测与诊断
研究方向 页码范围 60-61,63
页数 3页 分类号 U279.3
字数 1860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2017.20.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄海军 4 9 2.0 2.0
2 张飞龙 4 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁车辆
轮对
尺寸参数
异常曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
北京市西城区月坛北小街2号院1号楼3层海运国际酒店二层
82-374
1985
chi
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