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摘要:
随着网络的普及,网上检索成为了人们获取信息的主要方式.目前的搜索引擎相对独立,覆盖范围比较有限.相比之下,元搜索能够更好地满足用户的检索需求.当用户在元搜索提供的统一界面中输入一个查询时,元搜索会将处理后的用户请求发送给相关的成员搜索引擎.但是一个重要的问题是如何识别出潜在的搜索引擎以便更好地处理用户的请求.鉴于此提出了一种基于遗传算法的选择机制,该方法将各个成员搜索引擎的权重考虑在内.实验结果表明,该方法确实能够提高引擎选择中的效率和精度.
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文献信息
篇名 元搜索中成员搜索引擎的选择问题研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 元搜索 查询 引擎选择
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 234-236,258
页数 4页 分类号 TP391
字数 4022字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.010.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贤 华东理工大学计算机科学与工程系 5 15 2.0 3.0
2 刘登洪 华东理工大学计算机科学与工程系 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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1988(1)
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研究主题发展历程
节点文献
元搜索
查询
引擎选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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68
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