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摘要:
服装样片裁剪空行程路径是影响裁床裁剪效率的重要因素,裁剪路径优化有助于提高裁剪效率.针对裁剪空行程优化问题,先构建了裁剪空行程路径的数学模型,结合遗传算法和蚁群算法的优势,提出了遗传蚁群混合算法优化裁剪空行程.算法先利用遗传算法的快速搜索能力建立蚁群算法的初始信息素分布,然后采用蚁群算法求精确解,最后建立仿真实验验证混合算法的可行性,与基本遗传算法相比,混合算法具有较优的全局优化性能.
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文献信息
篇名 服装样片裁剪空行程路径的优化算法
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 样片裁剪 路径优化 遗传算法 蚁群算法 数控裁床
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 50-52,54
页数 4页 分类号 TB9
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.15988/j.cnki.1004-6941.2017.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施群 上海大学机电工程与自动化学院 12 40 5.0 6.0
2 汪朋朋 上海大学机电工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
3 谢云斌 上海大学机电工程与自动化学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
样片裁剪
路径优化
遗传算法
蚁群算法
数控裁床
研究起点
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计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
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