Massive MIMO下行系统能效资源分配算法

• 作者: 曾桂根 韦忠忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 无线通信 大规模MIMO系统 下行系统 最大比合并预编码 能效 资源分配
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 3112-3115
• 页数: 4页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.10.051

摘要

针对无线通信网耗能造成二氧化碳排放量和运营成本日益增加的问题,提出了一种下行大规模天线系统能效最优的资源分配算法.算法在基站端采用最大比合并(M RT)预编码的情况下,考虑各用户最小数据速率、最大发射功率和可容忍的干扰水平约束条件下,以最大化系统能效下界为准则建立非凸优化模型.首先采用一种迭代算法确定每个用户的带宽分配;然后根据分数规划的性质,将能效优化问题的分数形式转换为减数形式,进而利用凸优化方法求解基站端最优的发射天线数和发射功率来获得最优能效.仿真结果表明,所提算法能以较小的迭代次数收敛到最大能效值,并且有较好的系统频谱效率性能,同时算法复杂度得到了显著降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾桂根	南京邮电大学信号处理与传输研究院	31	136	6.0	10.0
2	韦忠忠	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	2	1.0	1.0