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摘要:
提出一种基于DCT系数和压缩感知的图像哈希算法.先将输入图像规格化,随后进行DCT,取得其第一列和第一行系数;然后对两组系数进行压缩感知得到测量向量,计算其均值得到哈希值.ROC曲线对比验证表明,该算法分类性能更优.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于DCT系数与压缩感知的图像哈希算法
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 图像哈希 DCT 压缩感知 特征矩阵 数据降维
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 图像学与辅助设计
研究方向 页码范围 210-212
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.171653
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 湖南农业大学理学院 8 31 3.0 5.0
2 刘风林 湖南农业大学理学院 1 1 1.0 1.0
3 张珍珍 湖南农业大学理学院 1 1 1.0 1.0
4 李晴川 湖南农业大学理学院 2 1 1.0 1.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像哈希
DCT
压缩感知
特征矩阵
数据降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
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