变指数非线性马斯京根模型及其参数率定方法

• 作者: 何小聪 喻杉 邹强
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 非线性马斯京根模型 变指数 灰狼优化算法 免疫克隆 参数率定
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 水文水资源与环境
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: P334+.92
• 语种: 中文

摘要

为更好地反映河道洪水的实际槽蓄关系,以非线性马斯京根模型(NMM)为基础,采用对数型公式来定量计算NMM的非线性指数,提出了变指数非线性马斯京根模型(VEP-NMM),并采用免疫灰狼优化算法(IGWO)进行参数优化率定,IGWO针对灰狼优化算法(GWO)易早熟收敛的问题,引入免疫克隆选择操作来保证种群多样性和提高搜索能力.将基于IGWO的VEP-NMM应用于河段洪水演进模拟中的结果表明,该方法合理可行,模拟精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹强	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	18	114	6.0	10.0
2	何小聪	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	11	64	4.0	7.0
3	喻杉	长江勘测规划设计研究有限责任公司水利规划研究院	12	43	4.0	6.0