基于线性加权的自适应图像去雾算法

• 作者: 吴倩雯 崔靖茹 李晨 潘宁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 线性加权 窗口大小 暗通道先验
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.027

摘要

在雾霾天气下,大气散射作用导致采集图像信息丢失.针对这一问题,以暗通道先验原理为基础,提出一种基于线性加权的自适应图像去雾算法.首先,在计算暗通道函数时,采用一种改进方法生成精确的暗原色图,并使用图像锐化技术确保场景边界特性;其次,针对复原图像对比度过深,定义一种自适应的线性加权方式计算准确的大气光强值,确保得到代表实际场景的透射率图;最后基于大气散射的物理模型,得到清晰的无雾复原图片.实验结果表明,该方法能有效地实现图像去雾,且具有效果好和速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晨	西安交通大学软件学院	47	175	7.0	11.0
2	崔靖茹	西安交通大学软件学院	6	4	1.0	1.0
3	潘宁	西安交通大学第一附属医院医学影像科	2	1	1.0	1.0
4	吴倩雯	西安交通大学软件学院	1	1	1.0	1.0