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摘要:
在线社会网络中,信息传播蕴含着复杂的动力学成因.本文将传染病模型与社交影响力要素相结合,并针对影响力度量中主要研究静态网络拓扑结构、忽略个体行为特征的问题,提出一种基于动态节点行为和用户影响力的信息传播动力学模型,旨在量化影响力强度,为研究信息扩散过程中不同用户群体状态转变提供理论依据.首先,在网络拓扑结构和用户行为两方面,提取个人记忆和用户交互两个表征,分析影响力形成的内因和外因两个动力学成因,并基于多元线性回归模型,提出一种度量用户社会影响力的方法.其次,在传统传染病SIR(susceptible-infected-recovered)模型基础上,结合信息扩散与传染病蔓延相似的传播机理,综合考虑信息传播的多源并发性和双向性,引入影响力因子,利用平均场理论改进得到一种基于用户影响力的信息传播模型.实验表明,该模型能有效地解释在线社会网络中信息传播的动力学原因,感知社会网络中信息传播演化态势.
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文献信息
篇名 一种基于社交影响力和平均场理论的信息传播动力学模型
来源期刊 物理学报 学科
关键词 信息传播 传播动力学 社交影响力 平均场理论
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 24-37
页数 14页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.66.030501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宴兵 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 87 685 13.0 22.0
2 肖云鹏 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 31 166 8.0 12.0
3 李松阳 重庆邮电大学网络与信息安全技术重庆市工程实验室 1 30 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息传播
传播动力学
社交影响力
平均场理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导