乌头自然群体株系的第一、二子根质量标记-性状关联分析

• 作者: 余马 侯大斌 刘丹 刘霞 舒晓燕 黄晶
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 乌头 AFLP 子根质量 关联分析 分子标记
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 药材与资源
• 页码范围: 2950-2954
• 页数: 5页
• 分类号: R282.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2017.14.024

摘要

目的 发掘乌头子根质量相关分子标记,为乌头新品种选育提供技术支撑.方法 研究利用280个AFLP分子标记位点对126份乌头的自然群体进行了第一、二子根质量的分子标记-性状关联分析.结果 STRUCTURE软件基于k值变化推导出供试自然群体的最佳亚群数为2,关联分析识别到19个目标性状关联位点,分别解释了0.87％～6.69％的表型变异.其中P1M1-27、P3M3-30及P1M1-20在GLM模式、MLM模式、GLM+K模式及GLM+Q模式中均被识别到.结论 研究发掘到的目标性状关联位点对乌头分子标记辅助育种具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯大斌	西南科技大学生命科学与工程学院	95	679	13.0	22.0
2	刘丹	西南科技大学生命科学与工程学院	14	43	3.0	6.0
3	舒晓燕	西南科技大学生命科学与工程学院	48	301	8.0	15.0
4	余马	西南科技大学生命科学与工程学院	38	74	5.0	6.0
5	黄晶	西南科技大学生命科学与工程学院	31	99	5.0	8.0
6	刘霞	西南科技大学生命科学与工程学院	11	49	5.0	7.0