基于GA-PSO算法的ZigBee自组网最佳路由选择

• 作者: 张琼英 王能河 王飞 瞿少成 颜炯
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: ZigBee自组网 物联网 遗传算法 最佳路由 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 移动互联与通信技术
• 页码范围: 75-79
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.013

摘要

为进一步提高ZigBee自组网的网络性能,对ZigBee自组网和路由算法两方面进行研究.利用ZigBee技术构建网络,在路由路径更新时综合考虑网络节点能量均衡和收敛速度,采用改进遗传算法搜索到全局较优解,并利用粒子群优化算法从中快速找到最优解的最佳路由路径.基于NS2的仿真结果表明,与经典AODVjr路由算法和基于遗传算法的路由算法相比,混合遗传粒子群优化算法可延长网络的生命周期,减小网络延时,提高ZigBee网络的整体性能,更适合规模较大的复杂网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	瞿少成	华中师范大学物理科学与技术学院电信系	67	345	11.0	14.0
2	王飞	华中师范大学物理科学与技术学院电信系	25	94	5.0	8.0
3	张琼英	华中师范大学物理科学与技术学院电信系	5	26	3.0	5.0
4	王能河	华中师范大学物理科学与技术学院电信系	4	23	3.0	4.0
5	颜炯	国网湖北省电力公司经济技术研究院	7	48	5.0	6.0