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摘要:
在种业体制改革和兼并重组加速推进、行业集中度大幅提升的大背景下,开展育种技术创新、加强资源交流与联合育种是广大中小型育种企业提升核心竞争力的必然选择。为此,首先介绍了国内作物育种信息管理软件的应用现状,对云环境下开展作物育种信息化建设的优势进行了深入分析;接着,以中小型育种企业育种信息化为业务基础,研究云服务模式与作物育种信息管理业务的契合点,提出了云环境下的作物育种信息化模型。模型充分考虑了作物育种信息管理平台在云服务模式下的个性化、一体化及差异性等特点,支持精量播种机、测产测水等农机设备的统一对接平台、面向用户特征的多层次服务提供策略和基于数据挖掘的作物育种决策支持等方案,对广大中小型育种企业、高校科研院所育种团队及专业测试机构等开展信息化建设,实现资源共享、协同育种与联合测试,进而推进现代种业全面均衡发展,具有借鉴意义。
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判决准则
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云环境下作物育种信息化模型研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 育种信息化 育种软件 云服务 数据挖掘
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 农业发展新视点
研究方向 页码范围 7-11,21
页数 6页 分类号 S126|TP319
字数 6133字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李民赞 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 102 1430 24.0 33.0
2 刘忠强 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室 13 108 6.0 10.0
4 王开义 4 23 3.0 4.0
7 赵向宇 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
育种信息化
育种软件
云服务
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
相关基金
北京市科技计划项目
英文译名:
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学科类型:
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