基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量方法与模块设计

• 作者: 冯长江 唐骏宇
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 系统辨识模糊辨识算法荷电状态
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 39-42,46
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.010

摘要

针对蓄电池荷电状态在线监测中对准确度和测量速度的要求,提出采用模糊辨识算法对蓄电池进行系统辨识;并通过对蓄电池的荷电状态与内阻、端电压数据的分析,建立了蓄电池荷电状态的模糊规则模型,并以此进行蓄电池荷电状态的测量,得到均方误差为0.005 2;测量结果表明基于模糊辨识算法的蓄电池荷电状态测量能够满足蓄电池在线监测的要求,且易于硬件实现;文章还使用DSPBuilder设计了蓄电池荷电状态测量模块,其中内阻测量采用了特征分解谱估计的信号提取方法,荷电状态测量则实现了模糊辨识算法所得出的模糊规则模型的运用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯长江	军械工程学院车辆与电气工程系	33	209	8.0	13.0
2	唐骏宇	军械工程学院车辆与电气工程系	4	12	3.0	3.0