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摘要:
本文首先系统梳理了数据缺失的概念、产生原因及机制;然后对数据缺失问题常见的处理方法进行综述,比较不同处理方法的优劣以及各自的适应范围;最后详细介绍了数据填充效果评价的常用方法.得出结论:根据不同数据集的特点选择合适的处理方法,才能取得良好的处理效果;指出了随着大数据时代的到来,精准高效的处理海量的数据是数据缺失处理未来的发展方向.
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文献信息
篇名 数据缺失及其处理方法综述
来源期刊 电子测试 学科
关键词 数据缺失 填充方法 填充效果
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 65-67,60
页数 4页 分类号
字数 5594字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2017.18.028
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1 晔沙 华南农业大学资源环境学院 1 17 1.0 1.0
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数据缺失
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