虚拟旅游中海量3D点云数据的细节层次索引技术研究

• 作者: 党红恩 刘炜 赵尔平
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟旅游 3D点云数据 细节层次 索引结构
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 分类号: TP392
• 字数: 7256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.010.032

摘要

虚拟旅游中的3D点云数据特别庞大,批量索引成为了当今的研究热点.许多索引树存在兄弟结点空间区域重叠、不能实现细节层次索引、索引效率低等问题.为此,将点数据反射强度和细节层次技术引入R树,在改进R树的基础上提出LODR树.建树前,将点云数据进行排序、分组、去除空间重叠等预处理.树的每层设有不同反射强度阈值,把叶结点中满足阈值条件的索引记录沿父-祖父-曾祖父的家谱关系上移,并插入对应的非叶结点,利用该方法创建细节层次索引树.利用反射强度控制数据冗余,棱锥裁剪技术实现查询优化.实验结果表明,LODR树在细节层次索引、查询效率等方面具有明显优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘炜	西藏民族大学信息工程学院	29	68	4.0	7.0
2	赵尔平	西藏民族大学信息工程学院	40	111	7.0	8.0
3	党红恩	西藏民族大学信息工程学院	36	84	5.0	6.0