谷物外观品质检测方法的研究

• 作者: 李霁阳 王一丁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数字图像处理 机器视觉 谷物外观 流域分割
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.009

摘要

随着我国科学技术的发展,有许多传统的人力检测方法可以被机器视觉和图像处理代替;而且随着计算机的性价比越来越高,让机器视觉融入我们的生活也变为可能;因此,通过处理谷物外观图像来对一批谷物的质量进行评估,具有较高的理论价值和实际意义;利用了谷物长宽比的特点,可以有效地判断谷物的粒型和完整性,这种方法不仅适用于大米,对红豆、黑米、绿豆、燕麦、高粱米、红米等谷物也有着良好的识别效果;并且文章对流域算法进行了一定的改进,使流域分割算法可以应用在谷物外观品质检测中;实验结果表明,该算法及程序上的设计是可靠的、高效率的,可以利用机器视觉代替人眼检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一丁	北方工业大学电子信息工程学院	39	74	5.0	6.0
2	李霁阳	北方工业大学电子信息工程学院	1	2	1.0	1.0