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摘要:
介绍当前全球前沿的大数据分析技术的基本理念,探索大数据技术在整车尺寸门匹配领域的应用尝试,阐述整车尺寸匹配问题预警与目前其他行业大数据应用的差异和创新解决方案.将内在逻辑较清晰的整车装配工艺,与仿真建模、数据采集获取以及贝叶斯网络模型大数据学习技术相结合,以实现整车尺寸领域的大数据预警.为相关行业领域大数据预警技术的应用提供参考.
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文献信息
篇名 基于大数据建模的车门匹配质量预警及其应用研究
来源期刊 机械工程师 学科 工学
关键词 大数据 尺寸匹配 车门 仿真 贝叶斯
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 机械设计与计算
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP391.7
字数 2405字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘银华 上海理工大学机械工程学院 13 25 3.0 4.0
2 李正平 上汽通用汽车有限公司整车制造工程部 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
尺寸匹配
车门
仿真
贝叶斯
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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机械工程师
月刊
1002-2333
23-1196/TH
大16开
黑龙江省哈尔滨市
14-53
1969
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