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摘要:
随着海洋污染协定的限制日趋严格,在船舶动力系统中引入新能源(太阳能、风能等)就成为解决能源问题和环境问题的有效手段.以基于光伏/柴油/储能系统的船舶混合动力系统为例,提出了一种确定船舶动力系统中光伏发电系统、柴油发电机组和储能系统最优容量的方法,主要难点在于建立起各子系统的数学模型,进而给出关于总成本的目标函数,最后应用遗传算法对该函数求解,目的是在满足负载需求的前提下使得投资成本和燃料成本最低化,并在实验室半实物仿真平台上分别对一大一小两类船型(内河轮渡船和远洋船)进行对比验证,由结果可知在远洋船上引入光伏系统可降低总成本,具有较好的经济效益.
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文献信息
篇名 光伏发电船舶混合动力系统设计仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 混合动力系统 光伏发电 遗传算法
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 能源领域仿真
研究方向 页码范围 114-119
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 4460字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高迪驹 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 34 199 6.0 12.0
2 王宇澄 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 4 7 2.0 2.0
3 张承曦 上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合动力系统
光伏发电
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导