基于混合遗传算法的1553B消息传输优化

• 作者: 赵昶宇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 遗传算法 蚁群算法 总线消息传输 数学模型
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 创新思维
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2017.13.059

摘要

为了提高1553B总线消息传输的实时性,降低总线的通信延迟率,提出了一种改进遗传算法的1553B总线消息传输优化算法.该算法先通过排队论建立1553B总线消息调度数学模型,接着引入遗传算法快速找到1553B总线消息调度可行解,然后将遗传算法找到的可行解转换成蚁群优化算法初始信息素,最后利用蚁群算法的局部寻优和正反馈机制得到1553B总线消息调度最优解.仿真实验结果表明,利用改进后的遗传算法优化1553B总线消息传输,能够在满足每条消息最大延迟时间要求和通讯实时性的前提下,提高总线利用率,有效缓解总线消息拥塞和饱和的情况,解决了总线负载均衡的难题,具有较好的处理异步消息的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵昶宇		21	15	2.0	2.0