基于MEMS传感器的可穿戴跌倒监测系统的设计

• 作者: 李玉榕 王田 陈建国
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 跌倒监测 低功耗蓝牙 三轴加速度 角速度 可穿戴
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 21-23,82
• 页数: 4页
• 字数: 3713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.009

摘要

为了降低跌倒对老年人造成的危害,本文设计了一种基于MEMS传感器的可穿戴式跌倒监测系统.采用MEMS传感器MPU6050与低功耗蓝牙芯片CC2541采集人体加速度与角速度信号;提出基于加速度与角速度的阈值算法,通过Matlab对采集到的数据进行仿真和分析,最终确定合适的阈值;采集人体运动加速度与角速度信号,将数据发送到Android手机上,手机进行语音报警并将GPS信息通过短信形式通知家人和医院.结果表明:该跌倒监测系统有效准确率达到98.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建国	福州大学电气工程与自动化学院	34	65	5.0	7.0
5	李玉榕	福州大学电气工程与自动化学院	60	454	12.0	19.0
9	王田	福州大学电气工程与自动化学院	6	18	2.0	4.0