基于物联网的人工智能图像检测系统设计与实现

• 作者: 张华
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 物联网 人工智能 特征提取 图像检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.004

摘要

在物联网人工智能发展迅速的环境下,物联网络的建立能促使人工智能领域取得飞跃性进展;传统图像检测方法利用小波能算法进行背景与边缘噪声划分,存在分辨率差、图像检测精度低、检测速度慢、缺乏图像深度分析等一系列问题;针对传统方法的弊端,提出基于物联网的人工智能图像检测系统设计,采用智能人工像素点特征采集技术(IAPCCT),对图像进行逐点特征提取,运用物联网丰富数据量资源与处理运算能力,对采集图像像素点进行特征分析回馈,回馈信号经人工智能信号图像合成模块(AISIS),对信号做图像转换处理并输出分析结果完成图像检测,完成人工智能图像检测系统设计;通过仿真实验测试证明,基于物联网的人工智能图像检测系统设计具有图像检测率高、识别准确度高、运行稳定、处理高效等优点,为图像检测系统研究开发领域提供了新的设计思路,具有很好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	广州铁路职业技术学院信息工程系	24	100	5.0	9.0